<= Перейти на главную страницу портала |
Шахты.SU. Статьи. |
16+ |
Преимущества спектрального анализа при исследовании руд |
Спектрометры широко применяются для изучения элементного состава веществ. С их помощью можно исследовать материалы, находящиеся в порошкообразном, жидком, твердом состоянии. Определяют наличие и концентрацию конкретных элементов в пробе.
Спектральный анализ необходим геологии, геохимии при добыче полезных ископаемых; с целью оценки степени загрязненности почвы опасными элементами.
Рекомендуемый прибор для анализа руд - рентгенофлуоресцентный спектрометр, определяющий элементы от Натрия до Урана. По ссылке https://spectronxray.ru/tasks/mining_industry/analiz-produktov-pererabotki-rudy/, ведущей на сайт научно-производственного объединения, расписаны методики для элементного состава руд. Спектральный анализ проводится, чтобы определить основной металл в материале и соединения, которые можно извлечь.
Кроме рентгенофлуоресцентного анализа применяют и другие способы:
Эти варианты близки к методу мокрой химии, потому что требуют подготовки пробы. Спектральный анализ более экспрессный. Исследования можно проводить на приборах стационарного и переносного типа. Портативные модели применяются в геологоразведке, на горно-обогатительных комбинатах. Не требуют больших временных, материальных затрат.
Полиметаллические руды представляют собой минеральные образования, содержащие ряд химических элементов. В составе встречаются соединения, годные к обработке. Спектральный анализ позволяет быстро и точно определить качество, количество элементов, содержащихся в руде.
Преимущества метода:
Спектральный анализ отличается высокой скоростью получения результатов. Данные исследования известны спустя нескольких минут.
Спектральным методом проверяют металлы, сплавы. Главное, подобрать подходящее оборудование. С помощью анализатора цемента можно провести анализ сырья, готовой продукции; проанализировать добавки. Исследования выполняются автоматически. Технические, программные возможности приборов обеспечивают достоверные и максимально точные данные.